Aujourd'hui, l'IA générative est la technologie qui se cache derrière pratiquement tout, de la création d'images réalistes à la composition musicale, et transforme rapidement divers domaines. Vous vous demandez par où commencer avec cette technologie géniale ? Ou comment en apprendre davantage sans y consacrer trop de temps ou sans vous inscrire à de longs cours ? Si c'est votre cas, vous avez trouvé le blog qu'il vous faut. Ce guide propose un parcours d'apprentissage soigneusement organisé à travers une série de cours courts fournis par DeepLearning.ai . De la compréhension des concepts fondamentaux à la création de vos propres applications d'IA générative, nous vous guiderons pas à pas dans le monde de l'intelligence artificielle . Partons à la découverte de plus de 30 cours courts gratuits sur l'IA générative.
Cours gratuits de courte durée sur l'IA générative par Deeplearning.ai Ces cours gratuits de courte durée sur l'IA générative sont divisés en catégories, du débutant au avancé. Jetons un œil à tous les cours gratuits de courte durée sur l'IA générative de Deeplearning.ai : 1. Construire vos fondations (débutants) Le voyage commence par l'établissement de bases solides. Voici les premières étapes cruciales : Modèles Open Source avec Hugging Face : Ce cours vous présente Hugging Face, une boîte à outils populaire qui sert de base pour travailler avec de nombreux modèles génératifs. La maîtrise de Hugging Face débloquera un vaste écosystème d'outils et de ressources. (Cliquez ici pour découvrir ce cours) IA générative avec modèles linguistiques de grande taille (LLM) : Plongez dans le monde des LLM , un type de modèle génératif puissant capable de générer du texte de qualité humaine, de traduire des langues et d'écrire différents types de contenu créatif. Ce cours vous permet d'acquérir une solide compréhension des capacités des LLM. (Cliquez ici pour découvrir ce cours) Prétraitement des données non structurées pour les applications LLM : les modèles génératifs s'appuient sur des données propres. Ce cours vous enseigne les techniques essentielles pour préparer des données non structurées, comme du texte ou des images, pour une utilisation optimale avec les LLM. (Cliquez ici pour découvrir ce cours) Ingénierie rapide avec Llama 2 (ou Ingénierie rapide pour les modèles de vision) : la magie réside dans le « prompt ». Ce cours vous permet d'acquérir l'art de l'ingénierie rapide, la capacité d'élaborer des instructions spécifiques qui guident les LLM vers la génération des résultats souhaités. Choisissez le cours qui correspond à votre objectif : Ingénierie rapide avec Llama 2 pour les applications textuelles ou Ingénierie rapide pour les modèles de vision si vous souhaitez générer des images. (Cliquez ici pour découvrir ce cours) Exploration facultative (débutants) Après avoir construit une base solide, pensez à élargir vos connaissances avec ce cours optionnel : Comment fonctionnent les modèles de diffusion : l'IA générative englobe différentes approches. Ce cours explore le fonctionnement interne des modèles de diffusion, un autre type de modèle génératif puissant doté de capacités uniques. (Cliquez ici pour découvrir ce cours) 2. Création d'applications d'IA génératives (intermédiaire) Maintenant que vous avez les bases, passons à la pratique ! Ces cours vous permettent d'acquérir les compétences nécessaires pour créer vos propres applications d'IA génératives : Lire la suite : https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/05/free-generative-ai-short-courses-by-deeplearning-ai/
